農業農村部數據顯示，2023年我國糧食單產相比十年前增長約12%，但與農業發達國家對照，仍存在約20%的增產潛力。今年1月，國家發布《2025年全國糧油作物大面積單產提升實施方案》，旨在推動“良種、良田、良法、良機”相互融合，通過高標準農田建設、科技賦能和全產業鏈優化，系統性突破單產瓶頸。

《全國農業科技創新重點領域（2024–2028年）》進一步聚焦高效種植：“突破作物精準栽培、綠色耕作、水肥精準調控、智慧管理等關鍵技術，研制適合國情的智慧灌溉裝備”。

在智慧農業大范圍普及推廣的當下，托普云農將物聯網、大數據、人工智能、北斗導航等技術與種植場景深度融合，打造數字化感知、智能化決策、精準化作業、智慧化管理的數智生產模式，顯著提高勞動生產率、土地產出率、資源利用率，為大面積提單產賦能增效。

智能感知技術 足不出戶知曉“田”下事

農業生產智慧升級的首要基礎是圍繞農田環境與作物建立自動化、數字化感知能力。得益于對智能感知技術的多年深耕，托普云農自主研發和迭代各類高精度傳感器30余種、智能裝備上百種，結合衛星遙感、無人機遙感、地面感知網絡等打造“天空地一體化”監測系統，能夠全面、立體地反映農田的生態現狀和發展趨勢，為作物生長健康動態、生態環境保護、自然資源管理和土地利用規劃等提供科學依據。

“天”是利用衛星遙感設備，以宏觀視角監測種植分布、作物長勢等；

“空”是利用無人機低空遙感技術，將遙感影像結合托普云農自研AI算法，能夠智能監測作物生育期、出苗率、倒伏識別、產量預估等一系列情況，助力降本增效，精準施策；

托普云農無人機低空遙感綜合分析系統

“地”則通過在田間布設高精度傳感器等智能裝備，形成氣象環境、土壤墑情、肥力、水質監測、作物長勢、病蟲害測報等立體化的農田感知網絡，并將所有數據實時匯聚至農情調度中心，讓農田管理者足不出戶也能知曉農情，為農事操作提供決策依據。

數智大田

AI智能決策 農田管理的“最強大腦”

在獲取農業生產全要素海量數據的基礎上，托普云農深耕人工智能技術，運用機器學習進行大規模數據訓練，自主研發構建了土壤墑情、作物生長、病蟲害防治、小氣候訂正等農業AI算法模型，打造農業種植全周期智能管理的“最強大腦”。

土壤墑情預測、作物需水模型能夠評估和預測土壤水份、肥力變化與作物生長需求，為精準灌溉、精準施肥提供決策指導，確保作物健康生長的同時節水節肥、避免環境污染和資源浪費。

作物物候期模型、作物生長模型能夠監測評估作物的呼吸、蒸騰作用等機理，并結合氣候、土壤等環境因素實現對作物生育期、產量預測，指導農事管理，提高生產效率。

水稻生長模型

小氣候訂正、氣象災害預警、蟲害防治期估算等模型能夠對氣象災害、病蟲害分布、蟲害首發期、爆發期等進行監測預警，為農事管理提供更加精準、有效的植保綠色防控建議。

AI賦能植保閉環服務

干活不下地 “耕種管收”全程自動化

綜合運用AI、物聯網、5G、北斗導航等技術，托普云農開發了人機協同的數智化農業生產控制系統，通過建設北斗精準時空服務基礎設施，配置高效、精準的新型農機具，整合形成農作物精準化種植技術體系，實現育秧、耕、種、管、收、烘等全流程高精度自動作業、精準導航與實時信息采集，顯著節約人力成本，提升農事作業的精細化、便捷化程度。

以水稻種植過程為例：在育秧階段，育秧工廠采用機械化流水線式育苗催芽，自動化完成填土、播種、藥劑消毒等一系列操作，并通過溫濕度控制系統打造最佳催芽環境。在耕地、播種階段，激光平地機耙平水田，耕地機、插秧機在北斗導航系統指引下以無人駕駛狀態自動作業。

在水稻生長階段，通過高清球機、無人機、農情智慧監測站等智能裝備時刻監測土壤墑情、苗情、病蟲情等，聯動水肥一體化智能灌溉系統實施自動化、智能化精準灌溉，既確保作物健康又能節水節肥，減少資源浪費。

智慧灌溉系統

在植保方面，托普云農自主研發的智能蟲情測報燈、孢子自動捕捉系統等能夠精準識別監測農業病蟲害，通過AI算法研判病蟲害發生趨勢，聯動植保無人機等裝備精準施藥，實現統防統治、綠色防控。

托普云農農情智慧監測站

在水稻收獲階段，收割機、打捆機、烘干機都能自動作業，托普云農為所有農機配置農機監測與協同精密作業系統，實現農機自動駕駛、自動水平平衡，自動調節作業高度。

AI助手實時播報農業園區智慧管理

基于成熟的農田智能感知、AI智能決策和農機自動化控制，托普云農運用數字孿生技術打造農業園區智慧管理平臺，作為園區管理的數據中心、智慧中心和調度中心，平臺匯總所有農情數據、分析并輔助農事決策，實現農田環境、作物長勢、設備狀態的統一可視、可控，從而形成從數據采集傳輸→智能分析研判→精準決策應用的完整閉環。

基于AI技術，托普云農打造的AI智能體「問稷」也能夠靈活嵌入該平臺，為管理者整合遙感、氣象、水肥、土壤等農田中各類數據，通過文字、語音、圖像等多模態的交互方式與管理者互動，提供農情實時播報、作物長勢分析、農事建議、運營評估等，并聯動智能控制系統，實現水肥智能灌溉、溫濕度智能調控等智慧管理功能。

AI智能體在農場管理中的應用

同時，智慧管理平臺打通產前、產中、產后各個環節，提供農業生產全生命周期管理，涵蓋市場行情分析、生產資料安排、農事行為管控、物流倉儲管理、品質溯源管控等功能，與產業鏈上下游高效對接，把傳統變智能，把經驗變數字，把粗放變精準。

數智大田智慧管理

基于智能感知、AI算法、物聯網、遙感等信息技術與農業生產場景的深度融合應用，托普云農先后參與建設了浙江湖州南潯區善璉鎮數智大田、浙江海寧馬橋萬畝方未來農場、黑龍江黑河遜克縣高標準農田等數智農業標桿案例，積極探索可持續、可復制、可推廣的產業新模式。

當前，我國農業生產處于大田規模化種植模式的初級階段，推廣“數智化”高效種植生產新模式，對提升我國農業競爭力、促進可持續發展具有重要意義。托普云農繼續深耕智慧農業，助力農業生產知“數”而作、以“智”提效，為順利實現1.4萬億斤糧食產量目標提供科技支撐。