一、植被物候觀測系統介紹：

物候觀測系統又稱植被物候觀測系統通過可見光+多光譜成像、氣象傳感器等設備，可以識別植物萌芽、展葉、開花、結果、落葉、積雪、返青等物候期生長特征，并記錄對應時序信息，生成物候曲線擬合植物的生長周期過程；支持關聯實時溫度、濕度、光照、氣壓、風速風向、土壤溫濕度、土壤氧氣等環境參數監測，結合AI算法自動分析植物生長規律與環境關聯性；可以提取關鍵植被指數如NDVI、RVI、GNDVI、NDRE等多種指標，長期監測植被生長健康狀態信息。 

二、植被物候觀測系統應用范圍：

植被物候觀測系統支持農田、果園、林業、生態保護區等多場景部署，是基于AI視覺識別與物聯網技術，專為植物生長周期監測設計的智能化工具，適用于大范圍、長期監測植物生長場景。

三、植被物候觀測系統功能特點：

1、精準識別：AI模型識別20+種常見物候階段，準確率超95%；

2、智能預警：異常物候（如提前開花、延遲成熟）實時預警，輔助病蟲害防控；可根據每日氣象數據（最高最低溫度、最高最低濕度、風速、經緯度、海拔等）、作物信息（各生育周期及對應的基礎KC系數）、土壤信息（田間持水量、土水含量）、降水和灌溉信息等，來預測每日的作物參考作物蒸騰量（ETO），每日的作物蒸騰量，未來土壤含水量的預測，缺水時的需灌水量。

更新時間：2025-02-18